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Categoria: Management

Modelos preditivos podem perder o foco. Aqui está como mantê-los no caminho certo.

A inércia algorítmica pode resultar em orientações que levam as empresas ao erro. Isso ocorre quando os algoritmos não são atualizados para levar em conta as mudanças no ambiente, então eles fornecem previsões de baixa qualidade.

Modelos de IA projetados para contabilizar dinamicamente novas circunstâncias nem sempre o fazem de forma eficaz. Esse cenário, chamado inércia algorítmica, pode resultar em orientações inadequadas e decisões falhas.

Os autores exploraram as causas e consequências da inércia algorítmica investigando a agência de classificação de crédito Moody’s e seu uso de modelos algorítmicos para classificar títulos lastreados em hipotecas nos anos que antecederam a crise financeira de 2008.

Eles descobriram que os fatores mais significativos que contribuem para a inércia algorítmica são as suposições enterradas, remodelagem superficial, simulação do futuro desconhecido e compartimentalização especializada.

Expor dados e suposições e redesenhar periodicamente rotinas algorítmicas são duas práticas-chave para evitar essa inércia.  Continuar lendo Modelos preditivos podem perder o foco. Aqui está como mantê-los no caminho certo.

Bancos e empresas precisam repensar como abordar a Inovação

Inovação! – esse é um grito de guerra comum na era do Vale do Silício, das fintechs e das startups de tecnologia ágil. Certamente a indústria bancária não está excluída dessa narrativa.

As fintechs estão cada vez mais populares, com seus serviços sob demanda, especialmente para aqueles tradicionalmente subatendidos pelos bancos tradicionais. O número crescente e a variedade dos bancos desafiadores, muitas vezes com capacidades bancárias 24 horas por dia, oferecem um contraponto atraente aos bancos físicos. A pressão está aumentando sobre eles. No entanto, a Inovação não é tão fácil quanto apertar um simples botão ou criar um app.  Continuar lendo Bancos e empresas precisam repensar como abordar a Inovação

Artigos traduzidos do jornal Harvard Business Review

Em janeiro de 2021, o periódico bimestral Harvard Business Review Brasil (HBR, em sua versão brasileira) teve suas operações encerradas no país. O HBR Brasil era uma renomada publicação brasileira da Harvard Business Review, que é originalmente norte-americana e uma revista de gestão e negócios amplamente respeitada em todo o mundo.

A revista é conhecida por fornecer insights valiosos e análises profundas sobre os desafios e tendências enfrentados pelos líderes empresariais. Ela aborda uma ampla gama de tópicos, incluindo estratégia, inovação, liderança, marketing, finanças, empreendedorismo, gestão de pessoas, inteligência artificial e muito mais.

O HBR Brasil adaptava o conteúdo da Harvard Business Review norte-americana para atender às necessidades e interesses do público brasileiro, ao mesmo tempo em que mantinha os altos padrões de qualidade e rigor acadêmico associados à marca Harvard Business Review.

Ao longo dos anos, o HBR Brasil estabeleceu-se como uma fonte confiável de insights e conhecimento para executivos, empreendedores, acadêmicos e profissionais em todo o Brasil, ajudando-os a tomar decisões mais informadas e a enfrentar os desafios complexos do mundo dos negócios. Em 2019, o HBR Brasil chegou a ter mais de 40 colaboradores em seu quadro operacional, o que permitiu, inclusive, a criação de um canal próprio no YouTube.

Infelizmente, devido aos desafios enfrentados no mercado brasileiro diante da crise sanitária da Cvd19, as operações do HBR no Brasil foram encerradas em janeiro de 2021.

No entanto, a matriz norte-americana continuou suas operações e publicações em inglês, e você poderá conferir abaixo alguns artigos que foram recentemente traduzidos pelo ChatGPT para o português brasileiro.

Esse trabalho de publicação de artigos em português era habilmente realizado pela equipe do HBR Brasil. Porém, a partir de 2021, ele passou a ser gerenciado pelo editor do portal www.BH1.com.br – Everton Ferretti, que também é o CEO da EVEF Design e um grande entusiasta das publicações norte-americanas sobre marketing, gestão e inteligência artificial.

Aviso de direitos autorais

Os artigos publicados neste site têm objetivo exclusivamente didático, atendendo principalmente a estudantes de cursos como Administração, Marketing e Recursos Humanos. O acesso a esse conteúdo é aberto ao público de forma gratuita, e esse acesso não poderá ser cobrado ou comercializado.

Se você for utilizar algum trecho de qualquer artigo publicado neste site, será necessário citar a fonte do texto e o nome do autor. Essas informações sempre serão encontradas no rodapé de cada artigo. Os artigos originais estão protegidos por leis de direitos autorais no Brasil e nos Estados Unidos, e seu conteúdo não poderá ser comercializado.

Confira abaixo alguns dos artigos traduzidos e publicados no jornal da Universidade de Harvard, o renomado periódico bimestral Harvard Business Review:

Harvard Business Review, edição de Maio – Junho de 2025

A comissária da WNBA fala sobre a transformação da liga de basquete feminino profissional dos EUA antes de uma temporada histórica

Por que CEOs devem pensar duas vezes antes de usar IA para redigir mensagens

 

Harvard Business Review, edição de Março – Abril de 2025

O CEO da AXA fala sobre o seguro como uma ferramenta para gerar impacto positivo

Os segredos das empresas que operam com eficiência em baixo custo – LOW COST OPERATORS

A estratégia numa era de expertise abundante

Como sua equipe está utilizando o tempo economizado com IA generativa?

Como os profissionais em vendas manipulam o sistema

O que diferencia líderes inspiradores

Harvard Business Review, edição de Janeiro – Fevereiro de 2025

Como a IA generativa melhora a gestão da cadeia de suprimentos

Três maneiras de liderar a aprendizagem corporativa

Como unir gestão de processos e Inteligência Artificial

Os líderes não devem tentar fazer de tudo

Como os melhores conselhos de administração se engajam com a gestão

Aprender habilidades emergentes nem sempre compensa

O CEO da e.l.f. Beauty escreve sobre Manter uma cultura de Startup enquanto expande sua empresa

Harvard Business Review, edição de Novembro – Dezembro de 2024

Uma maneira mais eficiente de integrar os departamentos de vendas e marketing

Por que os funcionários pedem demissão

O CEO da NatureSweet fala sobre o que acontece quando você valoriza os trabalhadores

Reimaginando o trabalho como um produto

Transforme o feedback dos funcionários em ação

Ainda estamos solitários no trabalho

Ampliando inovações transformacionais

Pessoas que guardam segredos da empresa encontram mais significado no trabalho

Harvard Business Review, edição de setembro – outubro de 2024

O CEO da Abbott fala sobre a reformulação de seu dispositivo revolucionário para diabetes

Abraçando a IA Generativa no Trabalho

Trabalho em equipe é a TREND do momento

Por que as equipes de liderança falham?

Realmente existe um Gene de Vendas

O guia da empresa legada para inovação

Como a inteligência artificial poderá impulsionar a gestão de marcas

HBR edição de Julho – Agosto de 2024:

Construa uma cultura corporativa que funcione

Como saber se uma plataforma de marketplace terá sucesso

Rumo a relações B2B mais saudáveis

A CEO da Sodexo fala sobre a construção de sistemas alimentares mais sustentáveis

HBR edição de Maio – Junho de 2024:

A arte de fazer perguntas mais inteligentes

A CEO e fundadora da Praava Health fala sobre sistemas de saúde em um mercado emergente

Para obter sucesso com a IA, é necessário envolver todos

Como marcas inclusivas impulsionam o crescimento

O novo papel do RH

Transformações que funcionam

Profissionais altamente qualificados desejam seu trabalho, mas não seu emprego

Conselhos para colaboradores desmotivados

HBR edição de Março – Abril de 2024:

Não deixe que a Inteligência Artificial Generativa limite a criatividade da sua equipe

Qual deve ser a velocidade ideal de crescimento da sua empresa?

Criar um sistema para crescer de forma consistente

A organização ambidestra

Como ter sucesso em uma era de volatilidade

O presidente da Honeywell fala sobre trazer um negócio industrial para a era digital

Trazendo valores humanos para a IA

OML: Como o machine learning transformará a Gestão da Cadeia de Suprimentos

HBR edição de Janeiro – Fevereiro de 2024:

Liderando no fluxo do trabalho

Os líderes devem reagir

Por que a liderança em tempo real é tão difícil

O CEO do Grupo Gérard Bertrand fala sobre a evolução de uma empresa familiar de vinhos para se tornar uma marca global

Trazendo valores humanos para a Inteligência Artificial

As novas regras da presença executiva

A maneira certa de construir sua marca

Continuar lendo Artigos traduzidos do jornal Harvard Business Review

Um guia passo a passo para precificação em tempo real

Para os varejistas digitais, a capacidade de revisar preços rapidamente e em grande escala surgiu como um diferenciador decisivo, especialmente durante períodos de inflação, quando os preços flutuam com mais frequência.

O problema

A capacidade de usar IA para mudar preços frequentemente online e em lojas físicas tornou-se crítica para competir no varejo. Mas até mesmo varejistas que construíram tais modelos computacionais adotam uma abordagem excessivamente limitada.

O que os varejistas fazem de errado

Eles tentam igualar ou reduzir os seus preços sem levar em conta se os rivais estão sem estoque ou outros fatores que influenciam as decisões de compra dos consumidores.

A solução

Construa e implemente modelos computacionais que analisem dados históricos de vendas, capturem padrões cruciais e considerem não apenas a precificação dos concorrentes, mas também a disponibilidade de produtos e o comportamento do cliente para recomendar preços ideais em tempo real.  Continuar lendo Um guia passo a passo para precificação em tempo real

Ajudando os funcionários a terem sucesso com a IA Generativa

Como gerenciar o desempenho quando a nova tecnologia traz mudanças constantes e imprevisíveis. Se existisse uma lei universal sobre a adoção de novas tecnologias, seria esta: as pessoas usarão ferramentas digitais de maneiras que você não pode prever ou controlar totalmente.

A chegada de tecnologias baseadas em IA generativa, usando grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT e o Google Bard, levanta uma questão crítica para os líderes de todos os tipos de organizações: como você pode gerenciar funcionários quando as capacidades ao alcance deles estão em constante mudança e os efeitos dessas mudanças são imprevisíveis?  Continuar lendo Ajudando os funcionários a terem sucesso com a IA Generativa

Como Capitalizar na IA Generativa

Um guia para aproveitar seus benefícios enquanto limita seus riscos

O dilema:

Sistemas iniciais de IA generativa têm um enorme potencial, mas também são propensos a fabricar respostas, invadir a privacidade e violar direitos de propriedade intelectual. Dado os riscos, os líderes estão corretos ao adotar uma atitude de espera?

Por que mergulhar nessa tecnologia?

Essa nova tecnologia é semelhante à máquina a vapor, eletricidade e internet, mas com uma grande diferença: enquanto aquelas tecnologias de uso geral levaram décadas para ter um impacto significativo na concorrência e na economia, a IA generativa o fará em poucos anos.

Como proceder?

  • Faça um inventário dos seus trabalhos de conhecimento.
  • Identifique quais desses papéis se beneficiariam mais da assistência da tecnologia.
  • Priorize projetos cujo ratio de benefícios para custos seja o maior.
  • Aproveite as maneiras disponíveis de reduzir os riscos da IA generativa.
  • Use a abordagem ágil para desenvolver aplicações.

Continuar lendo Como Capitalizar na IA Generativa

Destaques do periódico HBR – Harvard Business Review de setembro – outubro de 2023

Reciclagem de habilidades na era da IA

Nas próximas décadas, à medida que o ritmo da mudança tecnológica continuar a aumentar, milhões de trabalhadores podem precisar não apenas de aprimoramento de habilidades, mas de reciclagem – um desafio social profundamente complexo que às vezes exigirá que os trabalhadores adquiram novas habilidades e mudem completamente de ocupação. As empresas têm um papel crítico a desempenhar na
abordagem desse desafio, mas até o momento poucas o levaram a sério.

Para saber mais sobre qual será o seu papel, os autores – membros de uma colaboração entre o Laboratório de Reciclagem Digital da Harvard Business School e o Instituto Henderson do Boston Consulting Group – entrevistaram líderes de cerca de 40 organizações ao redor do mundo que estão investindo em programas de reciclagem em larga escala. Ao sintetizar o que aprenderam, eles ficaram cientes de cinco mudanças de paradigma que estão emergindo na reciclagem:

  1. A reciclagem é um imperativo estratégico.
  2. É responsabilidade de cada líder e gerente.
  3. É uma iniciativa de gestão da mudança.
  4. Os funcionários querem se reciclar – quando faz sentido.
  5. É preciso uma aldeia.

Os autores argumentam que as empresas precisarão entender e abraçar essas mudanças se esperam ter sucesso em se adaptar dinamicamente à nova era de automação e IA em rápida evolução.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que foi destaque na capa dessa edição da HBR

Frase de destaque no índice dessa edição:

Nossa nova missão corporativa é ‘desbloquear o poder da natureza para enriquecer a qualidade de vida’

Frase destacada no artigo:

O CEO da ADM fala sobre expandir seu foco de commodities para consumidores

No início dos anos 2010, a ADM, uma empresa centenária do agronegócio, embarcou em uma grande transformação. Ela simplificou e reorganizou suas divisões, reposicionou suas equipes em investimentos inteligentes e inovação, e tornou-se mais estratégica e disciplinada em relação a capital, custos e caixa. Mas então a equipe de liderança voltou sua atenção para outro “C” importante: os clientes. O objetivo era reorientar o negócio para produtos e serviços de nutrição de valor agregado, um setor mais estável no qual poderia construir uma base mais ampla para crescimento e impacto.

Agora, a empresa está dividida em três segmentos: serviços agrícolas e oleaginosas; soluções de carboidratos; e nutrição. Todas as três unidades vendem não apenas commodities cruas ou processadas, mas produtos diferenciados. E os líderes da ADM identificaram três tendências macro globais de longo prazo – segurança alimentar, sustentabilidade e saúde e bem-estar – em torno das quais a empresa está tomando decisões de alocação de capital, estratégicas e operacionais.

Essa transformação tem sido metódica e orientada por missão. Em 2019, a ADM revelou um novo propósito corporativo – “desbloquear o poder da natureza para enriquecer a qualidade de vida” – e ao longo da última década, seu foco intensificado em inovar para o cliente a aproximou ainda mais de cumprir esse propósito. Esta história oferece lições para outras empresas que estão tentando vislumbrar e executar esforços de mudança similares.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que destacou essa frase do CEO

Reskilling – a reciclagem de habilidades na era da IA

Reskilling é o processo de adquirir novas habilidades ou atualizar habilidades existentes para se adaptar às demandas do mercado de trabalho em constante mudança, especialmente em resposta a avanços tecnológicos, mudanças na economia ou transformações na indústria. O reskilling é essencial para permitir que os trabalhadores permaneçam relevantes e competitivos em suas carreiras, capacitando-os a assumir novas funções ou transitar para setores em crescimento.  Continuar lendo Reskilling – a reciclagem de habilidades na era da IA

Destaques do periódico HBR – Harvard Business Review de julho – agosto de 2023

Como a Inteligência Artificial poderá aprimorar a nossa criatividade

Há uma tremenda apreensão sobre o potencial da IA generativa – tecnologias que podem criar novo conteúdo, como texto, imagens e vídeo – para substituir pessoas em muitos empregos. Mas uma das maiores oportunidades que a IA generativa oferece é aprimorar a criatividade humana e superar os desafios da democratização da inovação.

Nas últimas duas décadas, as empresas têm utilizado o crowdsourcing e competições de ideias para envolver pessoas externas no processo de inovação. Mas muitos negócios têm lutado para capitalizar essas contribuições. Eles têm enfrentado uma maneira eficiente de avaliar as ideias, por exemplo, ou de sintetizar diferentes ideias.

A IA generativa pode ajudar a superar esses desafios, afirmam os autores. Ela pode complementar a criatividade dos funcionários e clientes e ajudá-los a produzir e identificar ideias novas – e melhorar a qualidade das ideias brutas.

Especificamente, as empresas podem usar a IA generativa para promover o pensamento divergente, desafiar o viés de especialização, auxiliar na avaliação de ideias, apoiar o aprimoramento de ideias e facilitar a colaboração entre os usuários.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que foi destaque na capa dessa edição da HBR

Frase de destaque no índice dessa edição:

Nós conseguimos apoiar nossa equipe durante um período assustador e perigoso.

Frase destacada no artigo:

Um dos fundadores da Ralabs fala sobre administrar uma Startup Ucraniana durante o primeiro ano de guerra

No início de janeiro de 2022, enquanto a especulação sobre um iminente ataque russo à Ucrânia circulava, os líderes da Ralabs, uma empresa de desenvolvimento de software sediada em Lviv, começaram a trabalhar em um plano de continuidade de negócios, ou BCP. Eles delinearam vários cenários, cada um representando um nível diferente de ação russa e resposta ucraniana. Eles monitoraram as notícias para entender melhor os desafios que a empresa e seus funcionários poderiam enfrentar e conversaram incessantemente com os clientes para avaliar o nervosismo deles em fazer negócios na Ucrânia.

Em 24 de fevereiro de 2022, a Rússia invadiu a Ucrânia, e o planejamento antecipado da empresa deu resultado. Seus líderes já haviam realocado alguns funcionários, alocado orçamento para atividades relacionadas ao BCP, desenvolvido políticas de RH para uma variedade de situações de emergência e conduzido uma série de programas educacionais para ajudar os funcionários a se sentirem preparados, em tópicos que variavam desde o gerenciamento em uma crise até serem convocados para o exército.

Como resultado, apenas algumas semanas após a invasão, a Ralabs voltou a 90% de desempenho típico, o que tem mais ou menos continuado ou melhorado ao longo do último ano. As lições aprendidas – em torno da importância do planejamento de cenários, flexibilidade, tomada de decisão decisiva e gerenciamento de clientes e funcionários através da incerteza – podem ser úteis tanto para outras organizações ucranianas durante esta guerra quanto para líderes ao redor do mundo enfrentando a navegação de qualquer crise.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que destacou essa frase do CTO