Um homem sábio conhece tudo, um homem astuto conhece todos.
Continuar lendo Aula 22 – Curso de vendas – O Livro do Networking
A nova geração de representantes de vendas… Pessoas que contam com a verdade e o conhecimento do produto, mas têm um preparo menor em habilidades de vendas.
Continuar lendo Aula 23 – Curso de vendas – O Livro das Tendências
Continuar lendo Aula 24 – Curso de vendas – O Livro dos Números em vendas
A OpenAI, líder incontestável no desenvolvimento de inteligência artificial generativa, está prestes a lançar a próxima iteração do seu modelo de linguagem revolucionário: o ChatGPT-6. Após o sucesso do ChatGPT-5 e as constantes evoluções nas versões anteriores, as expectativas para o GPT-6 são altíssimas. Este artigo mergulha nas novidades e tendências que cercam o desenvolvimento do ChatGPT-6, explorando o que podemos esperar em termos de recursos, capacidades e o impacto potencial que ele terá em diversos setores.
A evolução acelerada da inteligência artificial (IA) deixou de ser uma mera projeção da ficção científica para se tornar a força central na reestruturação tecnológica, científica e socioeconômica global. Do ponto de vista de gestão de tecnologia e administração estratégica, não estamos apenas observando uma melhoria incremental em algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning), mas sim vivenciando um ponto de inflexão histórica e ontológica.
A transição dos sistemas tradicionais para a Superinteligência Artificial (ASI) redefine fundamentalmente a tomada de decisão executiva, a infraestrutura de dados e os modelos de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Para profissionais de Tecnologia da Informação e Administração, compreender essa mecânica não é apenas uma vantagem competitiva; é um requisito básico para a sustentabilidade organizacional no século XXI.
Continuar lendo Mudanças de Paradigma na Inteligência Artificial em agosto de 2026
Estamos vivendo um dos momentos mais decisivos e transformadores da história da humanidade. A rápida evolução e a adoção em massa da Inteligência Artificial (IA) deixaram de ser enredos de ficção científica para se tornarem a espinha dorsal de uma revolução econômica e social. Segundo Eric Brynjolfsson, renomado economista de Stanford, os próximos dez anos podem ser, paradoxalmente, a melhor ou a pior década da história. Enquanto a Revolução Industrial aumentou a capacidade dos nossos músculos, a era atual automatiza e amplifica a inteligência humana. Esse movimento promete criar riquezas sem precedentes e avanços na medicina, mas também impõe desafios profundos no mercado de trabalho e na distribuição de renda.
Executivos de grandes corporações de tecnologia têm repetido à exaustão um mesmo discurso alarmista: a Inteligência Artificial está prestes a substituir milhões de empregos de colarinho branco em um prazo recorde de 18 meses a dois anos. Promessas de robôs autônomos assumindo postos de trabalho em engenharia, análise financeira e tarefas administrativas dominam manchetes e geram ansiedade em profissionais do mundo todo.
No entanto, em chamadas fechadas com investidores da área de infraestrutura, esses mesmos executivos enfrentam uma realidade bastante diferente. O prazo para a entrega de turbinas a gás necessárias para alimentar esses data centers gigantescos varia entre 5 e 7 anos, e as filas de espera para conexão com a rede elétrica convencional avançam pela década de 2030.
Afinal, qual dessas duas visões representa a verdade? Quando confrontamos as narrativas de marketing com as leis fundamentais da engenharia, da termodinâmica e da infraestrutura energética, a resposta fica clara: a conta simplesmente não fecha.
Você já reparou que pedir um lanche por aplicativo hoje custa quase o dobro do preço do restaurante? Ou que a sua Smart TV moderna exibe mais comerciais do que a TV a cabo exibia nos anos 1990? Se você tem a sensação constante de que a internet está ficando cada vez mais irritante, difícil de usar e cara, saiba que você não está maluco. Você é a vítima de uma transformação econômica bem documentada no mercado de tecnologia.
Migramos silenciosamente de uma economia de experiência do usuário — onde as empresas competiam para nos encantar — para uma economia de extração do usuário, em que a meta principal é criar atritos suficientes para que você pague para fazê-los parar. Essa deterioração estratégica que afeta desde o Instagram e o Amazon até os aplicativos de relacionamento atende por um nome técnico surpreendente: Enshittification (que pode ser traduzido livremente como “merdificação” ou “deterioração digital”).
Cunhado pelo escritor e ativista Cory Doctorow, esse conceito ajuda a explicar como produtos brilhantes se transformam em shoppings virtuais decadentes. Neste artigo, você entenderá em detalhes como funciona esse ciclo corporativo, por que ele afeta a sua vida diária e o que podemos fazer para retomar o controle do mundo digital.
Continuar lendo Enshittification – A piora proposital de serviços e Apps
A evolução da Inteligência Artificial (IA) é frequentemente marcada por ciclos extremos de expectativas exageradas seguidos por períodos de ceticismo e desinvestimento. No cenário contemporâneo, após o ápice do entusiasmo gerado pelos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e ferramentas generativas, o setor de tecnologia passa por um momento de correção e maturidade. Este artigo analisa a trajetória histórica da IA, as barreiras físicas e financeiras que delimitam o fim do atual “hype”, e as aplicações práticas que demonstram o valor real e duradouro dessa tecnologia quando desprovida de narrativas puramente mercadológicas.
Continuar lendo Inteligência Artificial Pós-Hype em julho de 2026
