Quando fui nomeada CEO em 2006, estava determinada a conduzir a PepsiCo de maneira a não apenas entregar bons resultados de curto prazo, mas também prosperar no longo prazo, anos depois de minha saída. A empresa já estava em boa forma, mas eu sonhava em criar uma corporação definidora do século 21, orgulhosa de suas raízes, mas global, ágil e responsável nas épocas de mudança. Continuar lendo Desempenho com propósito
Autor: Publicador
Lições de Liderança de Toto Wolff e da Mercedes F1, a equipe por trás de uma das maiores sequências de vitórias da História
- Resumo do artigo:
A questão
Nenhuma equipe na história recente do automobilismo da Fórmula Um teve tanto sucesso quanto a Mercedes-AMG Petronas. Que lições as organizações podem aprender com as práticas de seu líder, Toto Wolff?
O contexto
A Mercedes e seu líder Wolff concederam à professora Anita Elberse, da Harvard Business School, acesso especial aos bastidores, permitindo que ela os observasse de perto enquanto se preparavam, competiam e analisavam seu desempenho nas corridas.
A conclusão
Usando o que aprendeu sobre o estilo de gestão de Wolff, a professora Elberse apresenta seis lições de liderança que podem ajudar empresas de todos os tipos a desenvolver uma cultura vencedora.
A computação quântica está agora enfrentando seu maior obstáculo técnico.
Nos últimos 20 anos, centenas de empresas, incluindo gigantes como Google, Microsoft e IBM, têm reivindicado seu lugar na corrida para estabelecer a computação quântica. Investidores já colocaram mais de 5 bilhões de dólares até agora. Todo esse esforço tem apenas um propósito: criar a próxima grande inovação mundial.
Os computadores quânticos usam as regras contraintuitivas que governam a matéria em níveis atômicos e subatômicos para processar informações de maneiras impossíveis para os computadores convencionais, ou “clássicos”. Especialistas suspeitam que essa tecnologia terá impacto em áreas tão diversas quanto descoberta de medicamentos, criptografia, finanças e logística de cadeia de suprimentos. A promessa é certamente grande, mas também é o hype.
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Superando as pequenas experiências das IOE e evoluindo para a adoção total da Inteligência Artificial em toda a empresa
As equipes ágeis necessárias para iniciar o amplo uso da inteligência artificial devem dar lugar a estruturas empresariais para escalar a tecnologia em toda a empresa.
Empresas de uma ampla gama de setores estão fazendo investimentos significativos em IA — e estão cada vez mais preocupadas em como escalar o uso da tecnologia para obter benefícios em suas organizações. Muitas empresas ficam estagnadas em sua jornada de IA e têm dificuldade em superar projetos piloto ou soluções pontuais. Isso não ocorre necessariamente porque a tecnologia é tão complexa. Essa pesquisa revela que as empresas falham em extrair o potencial valor comercial da IA, não por falta de expertise técnica, mas sim devido a questões estruturais e de processo.
Foi realizada uma análise aprofundada da jornada de escalabilidade de IA de 10 empresas líderes de mercado, com três a oito anos de experiência em implementação de IA em diversos setores, incluindo bens de consumo embalados, produtos farmacêuticos, bancos, seguros, serviços de segurança e automotivo. Essas empresas estavam em diferentes estágios de progresso, variando de capacidades relativamente incipientes a extremamente sofisticadas. A forma como organizavam seus esforços em cada estágio tinha implicações no que conseguiam realizar.
O novo mercado dos negócios na era da computação quântica
As organizações devem se concentrar nas vantagens econômicas que os computadores quânticos podem oferecer, não apenas em sua capacidade de realizar cálculos que seus equivalentes clássicos não conseguem.
Grande parte da comunidade de pesquisa quântica está focada em demonstrar a vantagem quântica — que um computador quântico pode realizar um cálculo impossível para um computador eletrônico clássico. Mas, ao focar nisso, correm o risco de negligenciar bons casos de negócios para a tecnologia, argumentam os autores.
As empresas devem, em vez disso, buscar oportunidades de vantagem econômica quântica — quando um computador quântico fornece uma solução comercialmente relevante mais rapidamente do que um computador clássico poderia, ou quando um computador quântico oferece soluções viáveis que diferem das fornecidas por um computador clássico. Problemas de otimização e aqueles que envolvem trade-offs complexos são áreas particularmente promissoras.
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Modelos preditivos podem perder o foco. Aqui está como mantê-los no caminho certo.
A inércia algorítmica pode resultar em orientações que levam as empresas ao erro. Isso ocorre quando os algoritmos não são atualizados para levar em conta as mudanças no ambiente, então eles fornecem previsões de baixa qualidade.
Modelos de IA projetados para contabilizar dinamicamente novas circunstâncias nem sempre o fazem de forma eficaz. Esse cenário, chamado inércia algorítmica, pode resultar em orientações inadequadas e decisões falhas.
Os autores exploraram as causas e consequências da inércia algorítmica investigando a agência de classificação de crédito Moody’s e seu uso de modelos algorítmicos para classificar títulos lastreados em hipotecas nos anos que antecederam a crise financeira de 2008.
Eles descobriram que os fatores mais significativos que contribuem para a inércia algorítmica são as suposições enterradas, remodelagem superficial, simulação do futuro desconhecido e compartimentalização especializada.
Expor dados e suposições e redesenhar periodicamente rotinas algorítmicas são duas práticas-chave para evitar essa inércia. Continuar lendo Modelos preditivos podem perder o foco. Aqui está como mantê-los no caminho certo.
Inteligência de riscos e a empresa resiliente
Adotar uma abordagem mais lógica para a gestão de riscos pode ajudar os líderes a sustentar a geração de valor em meio à disrupção e à incerteza.
Construir a resiliência de grandes empresas complexas é crucial no mundo interconectado de hoje. A inteligência de risco – a capacidade afiada de interpretar rigorosamente os riscos e as consequências ou oportunidades que eles representam para uma empresa – apoia a resiliência organizacional ajudando os líderes a identificar e gerenciar uma ampla gama de ameaças potenciais ao sistema de troca de valor de sua empresa, tanto ao longo do tempo quanto em contextos empresariais em mudança. Continuar lendo Inteligência de riscos e a empresa resiliente
Equilibrando tradição valorizada com inovação
Quando seu produto é um clássico adorado, como você o atualiza para atrair novos clientes?
Mais cedo ou mais tarde, a maioria das empresas de sucesso enfrenta o desafio de atualizar um produto antigo e querido. Não fazer mudanças coloca em risco a relevância para novos clientes. Mudar demais pode alienar seus clientes mais fiéis. Continuar lendo Equilibrando tradição valorizada com inovação
Como as firmas de serviços profissionais evitaram a disrupção
Adotar uma mentalidade dupla de paranoia e pragmatismo pode manter as empresas já estabelecidas (incumbentes) ágeis em meio a dinâmicas de mercado em mudança. Nesse artigo vamos conhecer algumas firmas de serviços profissionais com longevidade e quais lições elas ensinam para outras empresas que estão tentando sobreviver às disrupções em mercados turbulentos. Continuar lendo Como as firmas de serviços profissionais evitaram a disrupção
Pode o atrito melhorar as experiências dos seus clientes?
Quando sites de e-commerce tornam a compra de produtos muito rápida e fácil, com apenas um botão para COMPRAR, eles removem os atritos para a conclusão da compra, e essa facilitação (remoção do atrito) pode resultar na perda da oportunidade de aprofundar o relacionamento com os clientes. Continuar lendo Pode o atrito melhorar as experiências dos seus clientes?