Nesta entrevista, Michael Slepian, da Columbia Business School, explora como a confidencialidade no trabalho afeta o bem-estar dos funcionários. Slepian e seus co-pesquisadores descobriram que, embora guardar segredos possa causar estresse e frustração, isso também proporciona aos funcionários uma sensação de importância e status, tornando seu trabalho mais significativo. O estudo destacou o equilíbrio entre os efeitos negativos e positivos de manter segredos organizacionais e a importância do contexto nessa dinâmica. Continuar lendo Pessoas que guardam segredos da empresa encontram mais significado no trabalho
Reimaginando o trabalho como um produto
Se as empresas ouvirem os funcionários da mesma forma que ouvem os clientes, podem aumentar a retenção e o engajamento.
Existe uma maneira melhor de abordar a experiência do funcionário? Os autores desse artigo que foi publicado no periódico de Harvard HBR desafiam paradigmas tradicionais ao propor que o trabalho seja visto como um produto que os empregadores oferecem aos funcionários. Com base na teoria dos “jobs to be done“, eles sugerem que os funcionários “contratam” seus empregos para atender a necessidades específicas, assim como os clientes escolhem produtos.
Essa perspectiva desloca o foco da simples maximização da produtividade para algo semelhante à satisfação do cliente. Eric Anicich e Dart Lindsley argumentam que reimaginar o trabalho como um produto não apenas combate o desengajamento e a insatisfação generalizada no ambiente corporativo, mas também alinha as necessidades dos funcionários aos objetivos organizacionais.
O CEO da AXA fala sobre o seguro como uma ferramenta para gerar impacto positivo
A AXA é uma das maiores seguradoras do mundo, com um portfólio focado em seguros patrimoniais e de responsabilidade civil. Os líderes da empresa estão bem cientes dos riscos associados às mudanças climáticas, à instabilidade geopolítica, às crises de saúde pública e às tensões socioeconômicas. Desde que se tornou CEO da AXA, em 2016, Thomas Buberl tem direcionado a organização para seu papel social e societal. Ele explica por que decidiu se afastar do setor de combustíveis fósseis e como a AXA colabora com seus clientes para reduzir seu impacto ambiental e seus riscos. Uma das grandes áreas de inovação socialmente responsável da empresa é o grupo Emerging Customers, lançado em 2016 para atender a uma necessidade urgente: oferecer seguros para clientes de baixa renda nos países em desenvolvimento, que não podem arcar com apólices tradicionais, mas ganham demais para se enquadrar nos sistemas de assistência social.
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DeepSeek – A nova inteligência artificial chinesa que sacudiu os mercados no início de 2025
Um novo participante tomou o mundo da tecnologia de assalto, chegando ao topo das paradas da App Store e superando até gigantes estabelecidos como o ChatGPT. DeepSeek, desenvolvido pelo gestor de fundos de hedge chinês Liang Wenfeng, tem atraído grande atenção por sua abordagem única à inteligência artificial. Especialistas acreditam que ele pode levar a corrida da IA para um caminho totalmente diferente.
Os segredos das empresas que operam com eficiência em baixo custo – LOW COST OPERATORS
Eles se concentram em mais do que eficiência e melhorias de processos.
Há um equívoco comum de que se tornar um líder de baixo custo em um setor pode ser alcançado por meio da implementação de programas pontuais voltados para a melhoria da eficiência e a redução de desperdícios. Mas a realidade é bem diferente. O autor desse artigo (que foi publicado no periódico HBR de Harvard) passou décadas estudando como organizações extraordinárias de baixo custo se diferenciam de seus concorrentes e resume o que aprendeu neste artigo. Continuar lendo Os segredos das empresas que operam com eficiência em baixo custo – LOW COST OPERATORS
Como sua equipe está utilizando o tempo economizado com IA generativa?
Ferramentas como ChatGPT e Copilot estão ajudando os funcionários a realizar tarefas muito mais rápido, reduzindo o tempo necessário para concluí-las em até 56%. No entanto, um novo estudo mostra que muitas pessoas não estão aproveitando esse tempo extra de forma produtiva. Aqui está o que os gestores podem fazer para maximizar os benefícios dessa economia de tempo. Continuar lendo Como sua equipe está utilizando o tempo economizado com IA generativa?
Como os profissionais em vendas manipulam o sistema
Vendedores frequentemente exploram programas de incentivo para maximizar seus ganhos por meio de diversas estratégias, com impactos prejudiciais no desempenho da empresa. Táticas comuns incluem adiar vendas para períodos futuros, falsificar dados e oferecer descontos ou incentivos excessivos para fechar negócios rapidamente, entre outras práticas. Para combater essas ações, as empresas devem usar dados para detectar irregularidades, revisar os planos de incentivo para eliminar brechas e estabelecer um monitoramento contínuo. A comunicação e a educação sobre comportamentos aceitáveis também são fundamentais. No entanto, nem todas as manipulações exigem ação imediata; algumas podem ser toleradas se tiverem impacto mínimo no desempenho e se sua repressão causar mais perturbação do que benefício para a organização de vendas. Assim, as empresas devem adotar um processo contínuo para identificar e mitigar fraudes, equilibrando essa necessidade com a manutenção da produtividade e motivação da equipe de vendas.
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Como a IA generativa melhora a gestão da cadeia de suprimentos
A Inteligência Artificial Generativa pode reduzir o tempo de tomada de decisão de dias para minutos e melhorar significativamente os resultados em processos de gestão.
Resumo:
Nas últimas décadas, os avanços nas tecnologias da informação permitiram que as empresas que buscam otimizar suas cadeias de suprimentos passassem da tomada de decisões com base na intuição e experiência para métodos mais automatizados e orientados por dados, aumentando a eficiência e reduzindo custos. No entanto, planejadores de negócios e executivos ainda precisam dedicar um grande esforço para entender as recomendações de seus sistemas, analisar vários cenários e realizar análises hipotéticas. Muitas vezes, é necessário envolver equipes de ciência de dados ou fornecedores de tecnologia para explicar os resultados ou fazer atualizações no sistema. Agora, os avanços nos modelos de linguagem de grande porte (LLMs), um tipo de IA generativa, estão tornando possível realizar essas atividades sem esse suporte. A tecnologia baseada em LLMs pode automatizar a descoberta de dados, a geração de insights e a análise de cenários, reduzindo o tempo de tomada de decisões de dias para minutos e aumentando significativamente a produtividade e o impacto dos planejadores e executivos. Os autores baseiam-se na experiência da área de computação em nuvem da Microsoft para explorar como os LLMs podem ser usados para otimizar cadeias de suprimentos. Eles também identificam os obstáculos que as empresas precisarão superar para implementar os LLMs de forma eficaz.
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Três maneiras de liderar a aprendizagem corporativa
Qual é o melhor método para sua organização?
Atualmente, o desenvolvimento de novas habilidades, conhecimentos e mentalidades é fundamental para os principais esforços estratégicos da maioria das empresas. Isso deu origem a um novo tipo de líder sênior – os líderes de aprendizagem – que defendem e organizam iniciativas de aprendizado para as empresas e seus funcionários. No entanto, as evidências sobre a eficácia real desses programas são variadas, e tanto executivos quanto funcionários permanecem céticos em relação a eles. Para entender o motivo, um professor da INSEAD e seu colega entrevistaram líderes de aprendizagem em 69 empresas multinacionais. O problema identificado foi que as empresas frequentemente assumem que existe apenas uma maneira de liderar a aprendizagem. Na realidade, existem três: Custodiantes acreditam que a aprendizagem deve atender, acima de tudo, às necessidades da organização e são adequados para empresas que buscam alinhamento. Desafiadores acreditam que os indivíduos têm o direito intrínseco de crescer e que a aprendizagem deve apoiar o desenvolvimento pessoal. Eles são mais eficazes em empresas que precisam de inovação. Conectores integram ambas as abordagens e enfatizam a importância de unir as pessoas para aprenderem umas com as outras. Eles são mais eficazes em organizações fragmentadas que precisam de mais colaboração. Compreender as diferenças entre essas abordagens e o contexto certo para cada uma é essencial.
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Os líderes não devem tentar fazer de tudo
Muitas tarefas importantes podem ser realizadas por outras pessoas. O líder mais eficiente sabe focar naquilo que ele pode fazer muito melhor do que qualquer outra pessoa.
Os autores desse artigo que foi publicado no periódico Harvard Business Review são o ex-CEO da Procter & Gamble e o ex-reitor da Rotman School os Management. Eles frequentemente se encontram diante de líderes sobrecarregados. Esses executivos estão tentando melhorar ou reverter a situação de uma organização ou da parte dela que lideram. Todos enfrentam uma longa (e geralmente crescente) lista de tarefas importantes. Todos entendem que o trabalho de um líder envolve esforço intenso, mas para muitos, a situação atual parece ser excessiva — e está piorando.
O problema é que, enquanto uma empresa pode sempre expandir sua capacidade para atender a uma demanda crescente, as horas de um líder são naturalmente limitadas: como diz o ditado, há apenas um certo número de horas no dia. Muitos líderes acreditam que podem fazer mais se simplesmente trabalharem mais arduamente e por mais tempo. Mas, com o tempo, eles se cansam, sua produtividade geral cai e correm o risco de se esgotar e desistir. Neste artigo, os autores, baseando-se em sua própria experiência e na de CEOs que aconselharam, explicam como escapar dessa armadilha.