Categoria: Inteligência Artificial

Quando os dados criam vantagem competitiva… e quando não criam

Muitos executivos e investidores assumem que é possível usar as capacidades de dados do cliente para obter uma vantagem competitiva imbatível. Quanto mais clientes você tem, mais dados pode coletar, e esses dados, quando analisados com ferramentas de aprendizado de máquina, permitem que você ofereça um produto melhor que atrai mais clientes. Continuar lendo Quando os dados criam vantagem competitiva… e quando não criam

A Ética da gestão dos dados das pessoas

Os cinco problemas mais importantes

A capacidade de codificar, armazenar, analisar e compartilhar dados cria enormes oportunidades para as empresas, razão pela qual estão investindo entusiasticamente em inteligência artificial mesmo em tempos de incerteza econômica.

  • Quais clientes provavelmente comprarão quais produtos e quando?
  • Quais concorrentes provavelmente avançarão ou ficarão para trás?
  • Como os mercados e economias inteiras criarão vantagens comerciais – ou ameaças?

Dados e análises fornecem respostas melhor fundamentadas e com maior probabilidade para essas e muitas outras perguntas. Continuar lendo A Ética da gestão dos dados das pessoas

Como a inteligência artificial está ajudando a proteger as lavouras

A importância da IA na proteção de culturas não pode ser subestimada. Métodos agrícolas tradicionais frequentemente dependiam de abordagens reativas para o manejo de pragas e doenças, o que resultava em um aumento no uso de produtos químicos e, às vezes, em uma utilização ineficiente de recursos. No entanto, as tecnologias impulsionadas por IA redefiniram essa abordagem, possibilitando medidas preditivas e proativas que capacitam os agricultores a tomar decisões baseadas em dados em tempo real. Continuar lendo Como a inteligência artificial está ajudando a proteger as lavouras

OML: Como o machine learning transformará a Gestão da Cadeia de Suprimentos

O PROBLEMA

Métodos de planejamento defeituosos tornam extremamente difícil para as empresas se protegerem contra interrupções na cadeia de suprimentos.

UM REMÉDIO

Uma nova abordagem, chamada de OML – Optimal Machine Mearning  (do inglês aprendizado de máquina otimizado), pode permitir decisões melhores, sem o mistério que cerca as recomendações de planejamento produzidas pelos modelos de aprendizado de máquina atuais.

OS ELEMENTOS

OML depende de um mecanismo de suporte à decisão que conecta dados de entrada diretamente a decisões da cadeia de suprimentos e leva em consideração as prioridades de desempenho de uma empresa. Outros recursos são uma representação “gêmea digital” de toda a cadeia de suprimentos e um sistema de armazenamento de dados que integra informações ao longo da cadeia de suprimentos e permite acesso e atualização rápidos aos dados.  Continuar lendo OML: Como o machine learning transformará a Gestão da Cadeia de Suprimentos

10 maneiras como o marketing está sendo transformado pelo avanço da inteligência artificial

Em artigo publicado originalmente em 2023 por Hamilton Mann e Joerg Niessing, nós checamos a lista abaixo:

  1. A analítica preditiva antecipará os desejos dos clientes
  2. Conteúdo impulsionado pela I.A. dará origem a uma narrativa de próxima geração
  3. A publicidade programática se transformará em alcance inteligente guiado por alta precisão
  4. Hiper personalização se aplicará a toda jornada digital
  5. Ver através da lente do usuário passará de palavras à realidade
  6. O email marketing estabelecerá conversas, não campanhas
  7. Os chatbots pavimentarão o caminho para um engagement mais ubíquo e significativo
  8. A voz será o amanhecer de um novo modo de interação digital
  9. Preços dinâmicos e dinâmica de mercado tenderão a se tornar um só
  10. Previsão de vendas misturará instinto com insights

Se você é uma daquelas pessoas que têm reservas em relação aos sistemas online que rastreiam seu comportamento de navegação, talvez queira dedicar alguns momentos para se preparar. Agora, eles se concentrarão não apenas no que você faz e diz, mas também no que você não faz.

Até agora, as empresas têm usado uma combinação de intuição humana e análises tradicionais para se envolver com seus clientes. No entanto, o surgimento da IA e a interpretação de dados mais sofisticada estão anunciando uma nova era de interação empresa-cliente. Em vez de apenas responder às necessidades e desejos expressos, as empresas proativamente os anteciparão, atingindo um nível de previsão nunca antes experimentado. Isso revolucionará a natureza das interações com o cliente e remodelará setores. Aqui estão dez previsões sobre como as aplicações multifacetadas da IA – incluindo a IA Generativa – transformarão o marketing. Continuar lendo 10 maneiras como o marketing está sendo transformado pelo avanço da inteligência artificial

O que Satya Nadella fez na Microsoft

Artigo publicado em 2017 no portal The Economist:

Em 2017, o clima no campus da Microsoft, um conjunto com mais de 100 edifícios, era surpreendentemente diferente de quatro anos antes. A contagem de palavras por minuto era muito menor. Perguntas, por mais ignorantes ou críticas que fossem, agora eram respondidas pacientemente. O chefe da empresa, Satya Nadella, passou a adotar um tom diferente e mais suave, em relação aos antigos CEOs Bill Gates e Steve Ballmer, seu antecessor imediato (embora ele também tenha deixado um lado altamente competitivo).

Porém, alguns anos antes em 2007, ao visitar a sede da Microsoft perto de Seattle, eu senti que a visita seria como uma viagem ao território inimigo. Executivos quase não conversavam com os visitantes, e um dos correspondentes deste jornal (The Economist) ainda se recupera de dois dias angustiantes passados na companhia de um “evangelista da marca” funcionário da Microsoft.

Se eles fossem desafiados a transmitir a mensagem da marca Microsoft, a linguagem corporal de suas respostas traía o que eles estavam pensando (e o que Bill Gates dizia frequentemente: “Isso é a coisa mais estúpida que já ouvi.”

Porém, depois de quatro anos, o clima ficou mais leve, e a Microsoft respira um ar mais fluído e acolhedor.

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Resumo do livro Apostando tudo na inteligência artificial

Enquanto muitas empresas adiam sua estratégia de IA – Inteligência Artificial – há um grupo emergente de organizações internacionais obtendo grandes ganhos comerciais por meio da sua adoção precoce. Quem afirma isso é Thomas Davenport em seu livro lançado em 2023: All in on AI. Conheça mais detalhes sobre suas análises e pesquisas de mercado recentes sobre Inteligência Artificial publicadas em seu livro nesse artigo.

Resumo do livro Apostando tudo na inteligência artificial

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