Em artigo publicado originalmente em 2023 por Hamilton Mann e Joerg Niessing, nós checamos a lista abaixo:
- A analítica preditiva antecipará os desejos dos clientes
- Conteúdo impulsionado pela I.A. dará origem a uma narrativa de próxima geração
- A publicidade programática se transformará em alcance inteligente guiado por alta precisão
- Hiper personalização se aplicará a toda jornada digital
- Ver através da lente do usuário passará de palavras à realidade
- O email marketing estabelecerá conversas, não campanhas
- Os chatbots pavimentarão o caminho para um engagement mais ubíquo e significativo
- A voz será o amanhecer de um novo modo de interação digital
- Preços dinâmicos e dinâmica de mercado tenderão a se tornar um só
- Previsão de vendas misturará instinto com insights
Se você é uma daquelas pessoas que têm reservas em relação aos sistemas online que rastreiam seu comportamento de navegação, talvez queira dedicar alguns momentos para se preparar. Agora, eles se concentrarão não apenas no que você faz e diz, mas também no que você não faz.
Até agora, as empresas têm usado uma combinação de intuição humana e análises tradicionais para se envolver com seus clientes. No entanto, o surgimento da IA e a interpretação de dados mais sofisticada estão anunciando uma nova era de interação empresa-cliente. Em vez de apenas responder às necessidades e desejos expressos, as empresas proativamente os anteciparão, atingindo um nível de previsão nunca antes experimentado. Isso revolucionará a natureza das interações com o cliente e remodelará setores. Aqui estão dez previsões sobre como as aplicações multifacetadas da IA – incluindo a IA Generativa – transformarão o marketing. Continuar lendo 10 maneiras como o marketing está sendo transformado pelo avanço da inteligência artificial
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM) têm o potencial de transformar quase todas as indústrias, mas muitas organizações enfrentam dificuldades para adotar e implementar IA/AM em larga escala. Pesquisas recentes da Gartner mostram que apenas 53% dos projetos de AM passam da fase de protótipo para a produção. Os diretores de informática e líderes de TI encontram dificuldades em escalar projetos de IA/AM porque carecem das ferramentas e do talento necessários para criar e gerenciar um pipeline de IA de nível de produção.