O Problema
As tecnologias cognitivas estão sendo cada vez mais usadas para resolver problemas de negócios, mas muitos dos projetos de IA mais ambiciosos encontram contratempos ou falham.
A Abordagem
As empresas devem adotar uma abordagem incremental em vez de transformadora e focar em complementar, em vez de substituir, as capacidades humanas.
O Processo
Para obter o máximo da IA, as empresas devem entender quais tecnologias executam quais tipos de tarefas, criar um portfólio priorizado de projetos com base nas necessidades de negócios e desenvolver planos para escalá-los em toda a empresa. Continuar lendo Inteligência Artificial para o Mundo Real



A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM) têm o potencial de transformar quase todas as indústrias, mas muitas organizações enfrentam dificuldades para adotar e implementar IA/AM em larga escala. Pesquisas recentes da Gartner mostram que apenas 53% dos projetos de AM passam da fase de protótipo para a produção. Os diretores de informática e líderes de TI encontram dificuldades em escalar projetos de IA/AM porque carecem das ferramentas e do talento necessários para criar e gerenciar um pipeline de IA de nível de produção.