Capítulo 6 do livro STFU: Shut The Fuck Up – Aumente sua eficiência de comunicação pessoal e profissional com o simples hábito de CALAR A BOCA e ESCUTAR

Confira nesse artigo a tradução do capítulo 6 do livro STFU

Resumo do livro:

STFU é um dos Livros mais vendidos segundo o jornal New York Times; o livro é uma reflexão crítica e bem-humorada sobre os males do excesso de fala no mundo moderno — especialmente nas esferas profissional, digital e interpessoal. Dan Lyons, um autoassumido “tagarela em recuperação”, defende o poder transformador do silêncio e da escuta ativa como práticas de autoconhecimento, liderança eficaz, relacionamentos saudáveis e bem-estar emocional.

Capítulo 6:

STFU no trabalho

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Capítulo 7 do livro STFU: Shut The Fuck Up – Aumente sua eficiência de comunicação pessoal e profissional com o simples hábito de CALAR A BOCA e ESCUTAR

Confira nesse artigo a tradução do capítulo 7 do livro STFU

Resumo do livro:

Capítulo 7:

STFU em casa

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Capítulo 9 do livro STFU: Shut The Fuck Up – Aumente sua eficiência de comunicação pessoal e profissional com o simples hábito de CALAR A BOCA e ESCUTAR

Confira nesse artigo a tradução do capítulo 9 do livro STFU

Resumo do livro:

Capítulo 9:

STFU é poder

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Capítulo final do livro STFU: Shut The Fuck Up – Aumente sua eficiência de comunicação pessoal e profissional com o simples hábito de CALAR A BOCA e ESCUTAR

Confira nesse artigo a tradução do capítulo final e conclusão do livro STFU

Resumo do livro:

Capítulo 10:

STFU e ouça

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Como digitalizar sua organização de vendas

A IDEIA

A digitalização das vendas pode aumentar o engajamento dos clientes, permitir organizações de vendas mais flexíveis e centradas no cliente, ajudar os vendedores a terem um desempenho melhor e, de forma geral, contribuir para o sucesso do negócio.

O PROBLEMA

As iniciativas de digitalização das vendas frequentemente enfrentam progresso lento, baixa adesão ou impacto sustentado limitado.

AS RECOMENDAÇÕES

Para aumentar as chances de sucesso, forme uma equipe multifuncional liderada por alguém com experiência tanto em vendas quanto em tecnologia. Estabeleça mecanismos de responsabilidade, adote uma abordagem ágil e promova mudanças não apenas no processo de vendas, mas também nas mentalidades.

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Construindo sua própria plataforma de marca

As tradicionais grandes redes varejistas — como Walmart nos Estados Unidos, Carrefour na França e Kaufland na Alemanha — atuam como agregadoras de marcas. Elas oferecem uma variedade de produtos de diferentes categorias e fornecem informações que permitem aos consumidores fazer comparações. Outras varejistas se concentram mais em categorias específicas — como alimentos, roupas ou móveis. Alguns fabricantes de produtos de marca, como Hugo Boss e Dyson, criaram com sucesso suas próprias lojas para captar o comércio de seus consumidores fiéis. No entanto, lojas de marca única geralmente não são um bom caminho para expandir a base de clientes, pelo menos não no curto prazo. Por isso, para marcas de produtos, vender por meio de agregadores de varejo continua sendo a principal fonte de receita.

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Da previsão à transformação

O problema

As previsões feitas por inteligência artificial frequentemente melhoram a qualidade de decisões específicas, mas podem ter um efeito disruptivo sobre sistemas de tomada de decisão como um todo.

Por que isso acontece

As decisões geralmente combinam previsão com julgamento. Quando as previsões são extremamente precisas, como pode ocorrer com a IA, os direitos de decisão tendem a migrar para onde o julgamento ainda é necessário, o que pode mudar quem toma as decisões e também onde, quando e como elas são tomadas. Além disso, previsões mais precisas em uma parte do sistema têm efeitos em cascata sobre outras partes.

A solução

Na ausência de comunicação perfeita e instantânea, organizações e cadeias de valor inteiras precisam criar sistemas que equilibrem modularidade no design com coordenação. A modularidade permite que muitas decisões sejam tomadas com base em fatores observáveis localmente, enquanto a coordenação permite que as decisões sejam otimizadas em uma rede mais ampla.

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Teddy Bekele da Land O’Lakes fala em entrevista sobre Big Data na Agricultura

Você talvez já tenha visto os produtos lácteos da Land O’Lakes nas prateleiras dos supermercados dos Estados Unidos sem pensar muito em como eles chegaram até lá, mas esse é justamente o tipo de coisa em que o diretor de tecnologia (CTO) Teddy Bekele pensa todos os dias. Enquanto os agricultores e varejistas agrícolas da Land O’Lakes trabalham para produzir os produtos da cooperativa, começando pelas sementes usadas para cultivar a alimentação animal, Teddy Bekele está focado em apoiar a “quarta revolução” da agricultura — uma revolução que abraça tecnologias como a inteligência artificial. Nesta transcrição da entrevista, Teddy explica como a Land O’Lakes utiliza análises preditivas e IA para ajudar agricultores e produtores agrícolas a serem mais produtivos e tomarem melhores decisões sobre o negócio da agricultura.

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A Inteligência Artificial pode realmente aumentar suas vendas?

O problema: Apesar do poder e da sofisticação das ferramentas de vendas com inteligência artificial atualmente disponíveis, as empresas não as utilizam de forma eficaz — e algumas ainda nem começaram a usá-las.

A causa: Os processos de compra mudaram rapidamente, e as empresas não acompanharam essa evolução. Os compradores estão mais bem informados do que nunca, com acesso a uma ampla gama de recursos online que ajudam em suas decisões.

A solução: A Matriz de Sucesso em Vendas permite que as empresas determinem como melhorar o uso da tecnologia de vendas e quais tipos de ferramentas de IA melhor atendem às suas necessidades.

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Otimizando a produção de sementes – estudando o caso da Suncrest Agribusiness Company

O principal objetivo deste estudo de caso é ajudar os estudantes a entender, modelar e resolver problemas de planejamento de capacidade quando (1) o rendimento da produção é incerto, e (2) se o rendimento da primeira produção for baixo, o produto pode ser produzido uma segunda vez.

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