O PROBLEMA
Métodos de planejamento defeituosos tornam extremamente difícil para as empresas se protegerem contra interrupções na cadeia de suprimentos.
UM REMÉDIO
Uma nova abordagem, chamada de OML – Optimal Machine Mearning (do inglês aprendizado de máquina otimizado), pode permitir decisões melhores, sem o mistério que cerca as recomendações de planejamento produzidas pelos modelos de aprendizado de máquina atuais.
OS ELEMENTOS
OML depende de um mecanismo de suporte à decisão que conecta dados de entrada diretamente a decisões da cadeia de suprimentos e leva em consideração as prioridades de desempenho de uma empresa. Outros recursos são uma representação “gêmea digital” de toda a cadeia de suprimentos e um sistema de armazenamento de dados que integra informações ao longo da cadeia de suprimentos e permite acesso e atualização rápidos aos dados. Continuar lendo OML: Como o machine learning transformará a Gestão da Cadeia de Suprimentos