Como 10 empresas globais estão usando a inteligência artificial para aumentar sua eficiência no mercado? Vamos acompanhar algumas soluções usadas pelas donas das marcas:
- Adidas
- Coca-Cola
- Nestlé
- American Airlines
- Sprint
- Boeing
- Toyota
- Motorola
- Santander
- Usiminas
Adidas
A gigante esportiva Adidas usa a tecnologia de comunicação com os clientes desenvolvida pela GoBots. A missão do GoBots é tornar o comércio eletrônico mais fácil, conveniente e inteligente.
A Gobots é uma empresa americana que utiliza IA (Inteligência Artificial) no desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas aprendam a partir de dados, reconheçam padrões, tomem decisões e realizem várias tarefas.
A GoBots é um sistema alimentado por IA com uma rede neural treinada. Com acesso a um vasto banco de dados com mais de 50 milhões de exemplos e informações sobre mais de 11 milhões de produtos catalogados, o GoBots interage com os clientes para responder suas perguntas e ajudar a impulsionar as vendas. Ao utilizar a IA, as empresas podem automatizar as interações com os clientes e liberar recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais específicas e especializadas relacionadas ao seu negócio.
Tudo o que a Adidas faz tem suas raízes no esporte. O esporte desempenha um papel cada vez mais importante na vida de mais pessoas, tanto dentro quanto fora do campo de jogo. Ele é fundamental para todas as culturas e sociedades, além de ser essencial para nossa saúde e felicidade. A chave para o sucesso e a execução da estratégia “Own the Game” são as pessoas e a cultura corporativa da Adidas. Elas dão vida à identidade da marca, definida pelo propósito, missão e atitude, um exemplo de sucesso na administração de marketing e branding.
Em apenas 6 meses, a inteligência artificial GoBots respondeu a 42% de todas as perguntas feitas aos canais eletrônicos de atendimento da Adidas. E já nas primeiras respostas, a inteligência artificial GoBots já estava vendendo. Assim que as lojas da Adidas foram conectadas à inteligência artificial GoBots, que possui uma rede neural treinada com mais de 50 milhões de exemplos, ela começou a vender.
Foi algo relativamente simples, pois o sistema da IA fornece acesso a várias ferramentas que aumentam a produtividade da equipe, e dessa forma, é possível responder automaticamente tanto as perguntas durante o processo de compra do cliente, quanto as reclamações diretamente pelo painel do GoBots, além de controlar todas as interações da inteligência artificial em tempo real. Dessa maneira, é possível analisar os principais indicadores de desempenho do atendimento ao cliente, da loja virtual e dos pontos de venda físicos que se concetam ao sistema.
Coca-Cola
A inteligência artificial já é vista pelas empresas como ferramenta para conquistar o mercado. Tanto que a Coca-Cola FEMSA apostou na tecnologia para digitalizar o relacionamento com os proprietários das lojas usando o WhatsApp.
Através da plataforma de e-commerce Yalo, que oferece soluções de inteligência artificial, a gigante das bebidas conectou a sua indústria com os lojistas. Com isso, a Coca Cola consegue atender mais de 1,5 milhão de lojas no WhatsApp. Resultado: a empresa atingiu um faturamento de US$ 1 bilhão em um ano.
Nestlé
A Nestlé (na sua filial do México) é outra companhia que investiu na tecnologia. No caso, a empresa de alimentos usou o upselling, uma estratégia de vendas de oferecer a versão mais completa de um produto ou serviço. Dessa forma, o ticket médio das vendas aumento cerca de 5,3% em um mês.
Com a ajuda da IA, foi acelerado o tempo de valorização e impacto para os clientes. Alguns tiveram um aumento de vendas de 40% depois e foram lançados em questão de dias. A empresa fornecedora dessa tecnologia de IA Yalo deu início às operações no Brasil em 2020 e tem em seu portfólio clientes como Unilever e o Grupo Pão de Açúcar.
A plataforma de comércio conversacional da Yalo inclui soluções de marketing, help desk e pagamentos. A ferramenta permite, ainda, que parceiros criem suas próprias aplicações de e-commerce. A missão da Yalo é digitalizar a relação entre empresas.
A estratégia é executar o planejamento de marketing, as vendas e o atendimento dentro do Whatsapp. Por exemplo, a Nestlé interage com milhares de pontos de vendas e, com a solução da Yalo, é possível aumentar a frequência de compra e o ticket médio desses PDVs porque a taxa de conversão de vendas via Whatsapp é muito maior.
O que é o upselling que está sendo incentivado pelas ferramentas de Inteligência Artificial?
Upselling é uma técnica de vendas em que um vendedor ou empresa tenta persuadir um cliente a adquirir um produto ou serviço adicional de maior valor ou com mais recursos do que o produto originalmente desejado ou solicitado pelo cliente. O objetivo do upselling é aumentar o valor da compra do cliente, oferecendo opções mais premium ou atualizadas que possam atender melhor às suas necessidades ou proporcionar uma experiência aprimorada. Isso pode ser feito por meio de sugestões personalizadas, destacando os benefícios adicionais do produto ou oferecendo pacotes ou descontos especiais.
Exemplos de upselling:
- Upgrade de Produto: Ao comprar um modelo de celular, o vendedor pode sugerir um modelo mais recente ou com recursos avançados, oferecendo melhor desempenho, câmera aprimorada ou maior capacidade de armazenamento.
- Pacote Premium: Ao reservar um quarto de hotel, o atendente pode oferecer um pacote de luxo que inclui serviços extras, como café da manhã no quarto, acesso a uma área exclusiva ou benefícios adicionais, como spa ou academia.
- Assinatura Premium: Quando um cliente está prestes a finalizar a compra de um serviço de streaming de música, por exemplo, a empresa pode sugerir uma assinatura premium com recursos adicionais, como acesso offline, qualidade de áudio superior ou ausência de anúncios, em troca de uma taxa mensal mais alta.
American Airlines
A American Airlines Cargo está aproveitando a tecnologia líder do setor para oferecer aos clientes ferramentas avançadas de cadeia de suprimentos para um processo de remessa mais suave e eficiente.
Após concluir a implementação de um novo sistema de gerenciamento de ponta a ponta no ano passado, a transportadora está utilizando a plataforma iCargo para desenvolver capacidades comerciais que atendam às diferentes necessidades de seus clientes.
Para melhorar o suporte à previsão de capacidade, a American agora utiliza inteligência artificial e Automação de Processos Robóticos. Esse processo utiliza tecnologia de robôs para automatizar as interações entre humanos e máquinas e para confirmar automaticamente conhecimentos de embarque aéreo (AWBs) especificados ou tipos de produtos assim que as solicitações de reserva são feitas. Quando as reservas atendem a determinados critérios, o robô confirma os envios 10 vezes mais rápido do que a confirmação manual, liberando mais tempo para os membros da equipe se concentrarem em solicitações de reserva mais complexas ou necessidades exclusivas dos clientes.
A companhia aérea agora também utiliza tecnologias de aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões e proteger a capacidade de carga. Utilizando dados históricos, a American pode prever a probabilidade de desafios operacionais, bem como onde podem ocorrer cancelamentos tardios ou falta de comparecimento. Isso permite uma abordagem personalizada e proativa para mitigar esses desafios e atender às necessidades dos clientes.
Em um momento em que a adaptabilidade é crucial, a American está comprometida em ser responsiva às necessidades de seus clientes. Mais recursos de autoatendimento estarão disponíveis ainda este ano, incluindo reservas online para produtos especializados e capacidades ampliadas para métodos de pagamento e check-out variados.
À medida que o ano de 2021 avançava, era cada vez mais importante continuar modernizando e adaptando o processo da logística de cargas. A tecnologia utilizada permite ser mais ágeis para atender às necessidades em constante evolução dos clientes e manter o fluxo de carga ao redor do mundo. Apesar dos desafios, o ano de 2020 abriu caminho para desenvolver mais eficiência.
No início de 2022 a American já operava mais de 3.500 voos de longo alcance, incluindo tanto voos de passageiros programados como voos exclusivos de carga, o que ajudou a manter a economia mundial em movimento, após a grande emergência sanitária da pandemia de 2020.
Sobre a American Airlines Cargo
A American Airlines Cargo possui uma das maiores redes de distribuição de carga do mundo, com terminais de carga e conexões interlineares em todo o globo. Todos os dias, a American transporta cargas entre grandes cidades nos Estados Unidos, Europa, Canadá, México, Caribe, América Latina e Ásia.
Sobre o Grupo American Airlines
A missão da American é cuidar das pessoas em sua jornada pela vida. As ações da American Airlines Group Inc. são negociadas na Nasdaq sob o símbolo AAL, e as ações da empresa estão incluídas no índice S&P 500.
Sprint
A Sprint, uma das maiores empresas de telecomunicações do mundo, utiliza a Inteligência Artificial (IA) para aprimorar seu serviço de atendimento ao cliente. Ao aproveitar as tecnologias de IA, a Sprint tem como objetivo oferecer uma experiência mais eficiente e personalizada aos clientes. Veja como a Sprint utiliza a IA para o serviço de atendimento ao cliente:
Assistentes Virtuais: A Sprint emprega assistentes virtuais alimentados por IA para lidar com perguntas e fornecer suporte aos clientes. Esses assistentes virtuais podem se envolver em interações conversacionais com os clientes, entender suas dúvidas e oferecer soluções ou informações relevantes.
Processamento de Linguagem Natural (NLP): A Sprint utiliza o processamento de linguagem natural, um ramo da IA, para analisar e compreender as interações dos clientes. Essa tecnologia permite que o sistema interprete mensagens, e-mails ou chats dos clientes e extraia informações significativas. Ao utilizar o NLP, a Sprint pode entender melhor os sentimentos dos clientes e responder adequadamente.
Roteamento Inteligente: Algoritmos de IA ajudam a Sprint a direcionar as consultas dos clientes para o representante ou departamento de atendimento ao cliente mais apropriado. Ao analisar o conteúdo das consultas dos clientes e considerar fatores como expertise, carga de trabalho e disponibilidade, a IA garante que as perguntas dos clientes sejam encaminhadas de forma eficiente para os recursos certos.
Análise Preditiva: A Sprint utiliza a análise preditiva alimentada por IA para antecipar as necessidades dos clientes e oferecer soluções personalizadas de forma proativa. Ao analisar dados históricos dos clientes e padrões, algoritmos de IA podem prever problemas potenciais, recomendar produtos ou serviços relevantes e fornecer assistência proativa.
Análise de Sentimentos: Algoritmos de IA permitem que a Sprint analise o sentimento dos clientes em diversos canais, incluindo mídias sociais, avaliações dos clientes e pesquisas. Ao entender o sentimento dos clientes, a Sprint pode identificar áreas de melhoria, abordar preocupações dos clientes e aprimorar a satisfação geral do cliente.
Ao incorporar a IA em suas operações de atendimento ao cliente, a Sprint busca agilizar as interações com os clientes, melhorar os tempos de resposta e fornecer suporte mais personalizado. Essas capacidades alimentadas por IA ajudam a Sprint a aprimorar sua experiência de atendimento ao cliente e atender às necessidades em constante evolução de seus clientes.
Atualização de mercado da Sprint:
A Sprint Corporation tinha em 2020 um valor de mercado de aproximadamente US$ 77 bilhões, e foi comprada pela alemã T-Mobile em 1 de abril de 2020 numa das maiores aquisições corporativas do mercado de t.i. daquele ano.
Boeing
A Boeing, empresa do setor aeroespacial, está utilizando a Inteligência Artificial (IA) de várias formas para aprimorar suas operações e desenvolver soluções inovadoras. Aqui estão alguns exemplos de como a Boeing está utilizando a IA:
Sistemas Autônomos: A Boeing está aproveitando a IA para desenvolver sistemas autônomos para aeronaves e drones. Esses sistemas incorporam algoritmos de IA para permitir voos não tripulados e operações autônomas, aumentando a eficiência e a segurança.
Manutenção Preditiva: A Boeing utiliza algoritmos de IA para analisar dados de sensores e sistemas embarcados, a fim de prever necessidades de manutenção e otimizar o desempenho das aeronaves. Ao monitorar a saúde da aeronave em tempo real, a IA ajuda a identificar problemas potenciais antes que ocorram, reduzindo o tempo de inatividade e aprimorando a eficiência da manutenção.
Controle de Qualidade: A IA é utilizada pela Boeing nos processos de controle de qualidade. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados de inspeções e testes, identificando padrões e anomalias para garantir a conformidade com os padrões de qualidade e melhorar os processos de fabricação.
Otimização da Cadeia de Suprimentos: A Boeing aplica a IA para otimizar suas operações de cadeia de suprimentos. Algoritmos de IA analisam dados relacionados a fornecedores, níveis de estoque, previsão de demanda e logística, a fim de otimizar os processos, reduzir custos e melhorar a eficiência.
Design e Simulação: A IA é utilizada pela Boeing nos processos de design e simulação. Algoritmos de aprendizado de máquina auxiliam em modelagens e simulações complexas, possibilitando análises mais rápidas e precisas de diversas opções de design e avaliações de desempenho.
Processamento de Linguagem Natural: A Boeing utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair insights de dados textuais. Algoritmos de NLP auxiliam na análise de grandes quantidades de informações baseadas em texto, como registros de manutenção, relatórios de pilotos e documentos técnicos, para uma melhor tomada de decisões e gestão do conhecimento.
Ao incorporar tecnologias de IA, a Boeing busca aprimorar o desempenho das aeronaves, a segurança e a eficiência operacional. A IA permite uma melhor tomada de decisões, otimização de processos e desenvolvimento de sistemas avançados, reforçando a posição da Boeing como líder na indústria aeroespacial.
Toyota
Uma ótima maneira de compreender as prioridades futuras de uma empresa é observar onde a Toyota investe seus recursos. Ao analisar os recentes investimentos da Toyota, gigante da indústria japonesa, fica claro que a empresa está se preparando para se manter relevante e competitiva na quarta revolução industrial, resultado de seus investimentos e inovação em inteligência artificial, big data e robótica.
Toyota AI Ventures Investe em Start-ups de Inteligência Artificial
Com um financiamento inicial de US$ 100 milhões, a Toyota AI Ventures investe em start-ups de tecnologia e empreendedores ao redor do mundo que estão comprometidos com a mobilidade autônoma, processamento de dados e robótica. Os investimentos da Toyota ajudam a acelerar a adoção de novas tecnologias essenciais ao mercado. Um dos investimentos da organização é na May Mobility (empresa fundada em Detroit-EUA em 2018), que está desenvolvendo ônibus autônomos para campi universitários e outras áreas, como distritos comerciais centrais, onde aplicações de baixa velocidade são necessárias. Esse é apenas um dos serviços que pode abrir caminho para veículos totalmente autônomos no futuro.
Além disso, a Toyota AI Ventures, baseada no Vale do Silício, contribuiu com financiamento, mentoria, instalações de incubação e validação para empresas como a Nauto, que está criando uma plataforma de dados compartilhada para prevenir acidentes causados por distração ao dirigir; a SLAMcore, desenvolvedora de algoritmos de mapeamento e rastreamento visual para tecnologia inteligente; a Intuition Robotics, uma organização que cria tecnologias companheiras sociais acessíveis e intuitivas para idosos; a Boxbot, uma empresa que está construindo robôs de entrega autônomos; e outras. Assim como muitas inovações, a Toyota AI Ventures busca impulsionar as mais recentes tecnologias.
Aprimoramentos de IA para os Automóveis da Toyota
A inovação sempre esteve presente na Toyota desde seus primeiros dias e está claro que a empresa está mantendo essa tradição inovadora. Embora a Toyota tenha sido originalmente uma empresa que produzia teares manuais de madeira, a maioria das pessoas conhece a empresa por sua divisão automobilística. Seu objetivo é usar a tecnologia de inteligência artificial (IA) para tornar os “carros um objeto de afeto novamente” já a partir de 2020, e está investindo US$ 1 bilhão em carros autônomos e IA até lá para alcançar esse objetivo. Através dos investimentos da Toyota em start-ups de tecnologia, como a Perceptive Automata, ela espera criar a tecnologia que permita que veículos autônomos tenham uma intuição mais parecida com a de humanos quando estão na estrada, semelhante à interação de motoristas humanos com pedestres.
Os veículos autônomos totalmente elétricos do conceito Toyota Concept-i demonstram a filosofia da empresa “Aprender, Proteger, Inspirar”. O sistema de inteligência artificial Concept-i, apelidado de “Yui”, aprende sobre o motorista ao ouvir conversas, monitorar atividades nas redes sociais e horários, e analisar expressões faciais e hábitos de direção para detectar quando um motorista pode estar sonolento ou estressado, ou o que pode melhorar o conforto do motorista, ajustando, assim, a iluminação, música ou os assentos de acordo. A visão completa é de “carros inteligentes que conversam”, em que carros equipados com IA podem ter conversas de ida e volta com os passageiros.
A Toyota também anunciou o Concept-i Ride para usuários de cadeiras de rodas ou com outras deficiências, e o Concept-i Walk, projetado para pedestres usarem nas calçadas, semelhante a um Segway. Ambas as adições à linha de produtos Concept-i possuem as mesmas capacidades de detecção do veículo Concept-i.
Em um esforço para trazer eficiência de IA para serviços de transporte compartilhado, a Toyota colaborou com a Japan Taxi para testar seu novo sistema de despacho de táxi impulsionado por IA. Além de esperar aprimorar o serviço de táxi em Tóquio, os líderes da empresa acreditam que os dados de direção e os vídeos em tempo real serão instrumentais para aumentar a eficiência e os lucros.
Toyota e Robótica
Devido às tecnologias de aprendizado profundo e aos milhões de imagens enviadas para a internet por meio das redes sociais e outros sites, as máquinas estão se tornando melhores em “ver” como um humano. Os algoritmos do Robô de Suporte Humano (HSR) da Toyota ajudam-no a entender o mundo e podem ser transformadores para pessoas com mobilidade reduzida. A empresa também anunciou o robô humanoide T-HR3, uma versão de terceira geração que utiliza um “Sistema de Manobra Mestre Imersivo” que espelha os movimentos do usuário humano ou pode operar autonomamente para auxiliar os seres humanos em diversos ambientes.
A Toyota também está inovando na logística de armazéns com automação e inteligência artificial para abordagens enxutas na movimentação de materiais. Com IA embarcada em cada veículo, o futuro da logística é quando o caminhão ou equipamento certo – drone de paletes, empilhadeira média, ultra empilhadeira – é usado para a tarefa certa sempre. As inovações da empresa visam minimizar o uso de energia, prevenir atrasos e eliminar desperdícios por meio da cooperação entre caminhões, empilhadeiras, carregadores e outros equipamentos.
A Toyota é uma empresa que vale a pena observar à medida que avança cada vez mais na quarta revolução industrial, com investimentos em IA, big data e robótica.
Motorola
A Inteligência Artificial Aprimora as Soluções de Ponta a Ponta da Motorola Solutions para Defesa e a área da Segurança Pública. O sistema Tático LTE, ultraportátil, oferece comunicações de dados multimídia 4G integradas a uma rede de banda larga em um dispositivo que pode ser transportado em uma mochila. Associado ao resistente dispositivo LEX L11, é possível realizar o Push-to-Talk, enviar e receber imagens, mapas e dados entre diferentes forças de segurança.
Câmeras, sensores, análises avançadas, dispositivos 4G e rádios são integrados em plataformas conectadas. O software de análise baseado em IA ajuda a localizar rapidamente veículos ou pessoas e envia alertas quando qualquer movimento incomum é detectado.
Motorola exibe aplicações de inteligência artificial no Rio de Janeiro
Na Exposição LAAD 2023 (Exposição Internacional de Segurança Pública e Corporativa realizada no Rio de Janeiro-RJ), a Motorola Solutions apresentandou o conceito de segurança e defesa integradas de ponta a ponta, com os sensores, dispositivos portáteis, software, câmeras, rádios e inteligência artificial mais avançados para criar cidades mais seguras e ajudar os agentes de segurança pública e defesa em emergências ou no desempenho de suas funções diárias.
A visibilidade, comunicação e registro das operações de campo sempre foram fundamentais para os comandantes das forças de segurança. Com uma rica herança de inovação com mais de 90 anos, a Motorola Solutions está apresentando seu sistema integrado, uma solução de ponta a ponta totalmente alinhada com a era digital da defesa e segurança pública, na Exposição LAAD 2023.
Foram exibidos sensores, câmeras fixas e câmeras pessoais corporais para os agentes de campo, além de software de comando e controle, acesso aos dados na nuvem (cloud computing) e inteligência artificial. Essas tecnologias já estão disponíveis para o governo e o mercado brasileiros. Essa suíte de soluções conectadas fornece conscientização situacional ao centro de comando e informações avançadas aos agentes de campo.
No estande, a empresa apresentou o dispositivo Tactical LTE, que gerará uma “bolha” 4G LTE no local para integrar diferentes soluções. O serviço 4G dedicado criado pelo dispositivo suporta, opcionalmente, a interoperabilidade, por meio de equipamentos e aplicativos adicionais, com rádios nos sistemas TETRA e P25, com criptografia, que impede que pessoas não autorizadas ouçam mensagens ou vejam dados. Ele também permite o uso de dados multimídia, transmitindo vídeo, imagens, mapas e outras informações em tempo real entre o centro de controle e os agentes de campo.
Além do dispositivo Tactical LTE, a Motorola Solutions também apresentará o LEX L11, um dispositivo resistente com aplicativos avançados para comunicações críticas de missão, além de câmeras de alta definição e botões dedicados para comunicações de emergência e alerta. Uma dessas aplicações é o WAVE, que integra rádios (P25, TETRA e DMR), redes celulares e até computadores de mesa com a facilidade do aplicativo Push-To-Talk (PTT).
As soluções Tactical LTE e LEX L11 integradas ao rádio digital já estão em operação no Estado da Paraíba. Outras cidades brasileiras estão testando essas soluções.
Uma das principais novidades a serem apresentadas na exposição é o sistema que integra sensores no coldre da arma do policial. Quando a arma é retirada, o microfone e alto-falante de vídeo Si500 são ativados automaticamente, fornecendo um relato imparcial de um incidente. Os vídeos são armazenados sob rigorosos padrões de segurança e podem ser usados em tribunais para fins investigativos.
No centro de comando, o vídeo e o áudio da câmera Si500 são enviados para o CommandCentral Vault, sistema de gerenciamento de evidências digitais da Motorola Solutions. O armazenamento em nuvem garante escalabilidade sob demanda e o que há de mais recente em segurança de dados, sem as dificuldades de armazenar, gerenciar, fazer backup e proteger evidências de dados nos servidores da agência.
A linha de software CommandCentral permite a integração de sensores, câmeras e dispositivos para monitoramento em tempo real. Outra característica importante é sua capacidade de gerar relatórios e mapas de incidentes, como roubos, furtos e outros crimes. O software utiliza aprendizado de máquina para analisar comportamentos e padrões, e pode ajudar as agências de segurança pública a responderem de forma mais proativa aos incidentes.
A Avigilon, empresa adquirida pela Motorola Solutions em 2018, apresentou seu mais recente aprimoramento da tecnologia Avigilon Appearance Search™, um mecanismo de busca de IA que ajuda a melhorar significativamente os tempos de resposta a incidentes, permitindo que os operadores pesquisem rapidamente horas de gravação para localizar uma pessoa ou veículo de interesse em um local específico. A Avigilon também apresentou algumas de suas linhas avançadas de câmeras, incluindo a câmera H4 Multisensor, que combina análise de vídeo de autoaprendizado com uma cobertura excepcional fornecida por 3 ou 4 sensores de câmera configuráveis individualmente que podem ser posicionados para monitorar praticamente qualquer área; a câmera H4 Infrared Pan-Tilt-Zoom (IR PTZ), que pode capturar imagens de até 250 metros em total escuridão; e as câmeras HD Pro, que cobrem áreas vastas com alto detalhamento e reduzem o número de câmeras necessárias.
Santander
Explicamos como desenvolvemos e aplicamos nossas inovações tecnológicas no Santander para facilitar a vida de nossos clientes.
A inteligência artificial está relacionada à construção de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como raciocínio, aprendizado, criatividade e capacidade de planejamento. Ela permite que sistemas de tecnologia percebam seu ambiente, interajam com ele, resolvam problemas e ajam com um objetivo específico: a máquina recebe dados, os processa e responde a esses dados.
Sistemas desenvolvidos com inteligência artificial podem adaptar seu comportamento em alguns casos, analisar os efeitos de ações anteriores e trabalhar por conta própria.
O Santander (na Espanha) aplicou inteligência artificial para gerenciar grandes volumes de dados de clientes, criando padrões analíticos e preditivos que podem beneficiá-los no futuro próximo. Com uma série de hábitos previamente identificados, o Santander usa seus canais digitais para enviar recomendações aos clientes, ajudando-os a gerenciar suas finanças. Um exemplo são as notificações preditivas push, que são usadas para informar os clientes sobre atividades, transações ou contas futuras.
Essa tecnologia permite fornecer um serviço personalizado aos clientes Santander por meio de canais digitais. Ela permite enviar mensagens que agregam valor à sua situação financeira e que os ajudam a gerenciar suas finanças. Por exemplo, informá-los sobre uma fatura de seguro de carro cobrada no final do mês, o que poderia deixar sua conta negativa devido aos seus hábitos de gastos.
Quase 5 milhões de clientes digitais do Santander Espanha já se beneficiaram desse novo recurso. Além disso, despertou grande interesse e foi bem recebido pelos usuários: as consultas sobre eventos futuros estavam entre as três principais consultas enviadas pelos canais digitais do banco. Além disso, os clientes deram uma pontuação de 4,7 de 5 para a qualidade das notificações.
As notificações preditivas push já estão sendo usadas pelos clientes no Reino Unido e o Brasil está trabalhando em seus sistemas para lançá-las em breve.
“My subscriptions” é um sucesso mundial
“Minhas assinaturas” é mais um novo recurso oferecido aos clientes do Santander Espanha que envolve a aplicação de inteligência artificial, que fornece informações aos clientes sobre suas assinaturas e pagamentos recorrentes em uma única seção.
Além disso, a ferramenta fornece informações ao banco sobre as transações de seus clientes associadas a assinaturas e pagamentos recorrentes feitos com seus cartões. Ao analisar essas informações, o banco pode entender melhor seus clientes, antecipar suas necessidades e melhorar sua experiência.
Por exemplo, um cliente com diferentes assinaturas de serviços similares, como Netflix, Amazon e HBO, pode receber notificações sobre esses serviços para que possa tomar suas próprias decisões ao gerenciar suas finanças, reduzir seus gastos etc.
Próximos passos da marca Santander com a inteligência artificial
O Santander Espanha continuará trabalhando nos próximos meses para aprofundar o conceito de finanças autodirigidas com seus clientes, ou seja, fornecendo a eles ferramentas simples que possam usar para entender sua situação financeira e compreender o impacto futuro de suas decisões atuais.
Reconhecimento global
No final do ano passado, o Santander Espanha foi reconhecido em duas categorias do EFMA Accenture Awards 2021 por seus projetos inovadores: “Reimaginando a experiência do cliente”, após o lançamento de diferentes recursos para seu novo aplicativo, e “Inteligência artificial e análise avançada”, por sua capacidade de gerenciar grandes volumes de dados e criar padrões preditivos que podem ajudar os clientes. O Santander Espanha foi reconhecido nessas premiações com outros 816 projetos de 300 instituições de 73 países diferentes.
Ao reimaginar a experiência do cliente, o Santander desenvolveu novos recursos, ferramentas, produtos e serviços para os usuários do aplicativo, além de personalizar e adaptar o aplicativo a cada usuário, de acordo com suas necessidades. Por exemplo, os clientes podem criar um cofrinho, estabelecendo metas personalizadas, prazos e regras para suas economias.
Quase 5 milhões de clientes digitais do Santander Espanha já se beneficiaram dos recursos do novo aplicativo.
Usiminas
O maior produtor de aço plano da América Latina em 2022 foi a Usiminas, que firmou parceria com a Stefanini para fornecer serviços especializados e desenvolvimento de sistemas de processamento de dados e inteligência artificial. Em 2017, o contrato foi atualizado para incluir serviços de service desk, campo, NOC (Centro de Operação de Rede), na parte de alocação de recursos na área de desenvolvimento e com inteligência artificial. A plataforma cognitiva que oferece aos seus clientes e funcionários um atendente virtual recebeu o simpático nome de Bob Steel.
O assistente virtual está disponível no site da siderúrgica para orientar ou esclarecer as dúvidas dos visitantes das plataformas. Falar com o Bob Steel é muito fácil; basta acessar o ícone no canto direito da tela ou clicar em “Fale Conosco”. O parceiro virtual moderno e amigável também está na intranet, garantindo mais agilidade e dinamismo na busca de informações pelos funcionários.
O Bob Steel também permite que a equipe do call center se concentre nas demandas que exigem mais atenção e complexidade. Por exemplo, a Usiminas recebia muitas chamadas de pessoas procurando ramais ou endereços de nossas unidades. A partir de agora, todas essas informações podem ser respondidas pelo atendente virtual Bob Steel, permitindo que o call center atue com mais assertividade e estrategicamente.
Bob Steel
Outro ponto interessante do projeto é que o nome fantasia do assistente virtual foi escolhido pelos funcionários por meio de uma votação na intranet da empresa. Bob Steel, que faz referência às BOBinas de aço – o principal negócio da empresa – foi o preferido. Ao todo, houve cerca de 1.900 votos, além de vários comentários criativos, mostrando que o parceiro cibernético conquistou a simpatia de todos.
Além disso, o nome BOB Steel também lembra o personagem infantil BOB Esponja, simpático e sempre atencioso com os amigos e personagens do desenho animado.
Fontes: Canais de divulgação das marcas citadas acima, Wikipedia e ChatGPT